基于深度学习的智能垃圾分类系统设计

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作   者：

陈牧图;  谭睿;  石垒垒;  冯月芹; 

作者机构：

南京工程学院; 

关键词：

深度学习;  垃圾分类;  图像识别;  嵌入式开发; 

期刊名称：

电子测试

i s s n：

1000-8519

年卷期：

2022 年 017 期

页   码：

12-14,18

摘   要：

为了推进我国的环境保护,我国正大力推广垃圾分类.由于垃圾品类复杂繁多,且分类垃圾桶设计简单,大部分仅为贴有分类标签的普通垃圾桶,需要人为识别垃圾种类,因此造成垃圾分类工作效率偏低.本文提出了基于深度学习算法,将图像识别、迁移学习和嵌入式开发应用到垃圾分类当中,设计了一种智能分类垃圾桶,实现了垃圾识别、自动分拣的功能.符合当下社会环境保护和发展的形势,同时为智能制造市场填补上重要的一环,具有较强的创造性意义.