光管内流动冷凝换热系数预测关联式研究

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作   者：

王加勇;  杨茉;  邓德兵;  赵清森; 

作者机构：

上海理工大学能源与动力工程学院;  苏州热工研究院有限公司; 

关键词：

冷凝换热;  新关联式;  制冷剂物性;  校核; 

期刊名称：

热能动力工程

i s s n：

1001-2060

年卷期：

2019 年 11 期

页   码：

89-95

摘   要：

选用R22、R32、R134a 3种制冷剂,对其在内径为5 mm光管内的流动冷凝换热特性进行实验。实验工况为:制冷剂质量流速500～1 100 kg/(m~2·s),冷凝温度35、40和45℃,冷冻水Re 10 000～40 000,制冷剂在测试管进出口保持2～3℃的过热、过冷度。选取Cavallini、Shah和Dobson and Chato 3个关联式的预测值与3种制冷剂在光管内换热系数实验值进行比较。结果表明:Shah关联式对换热系数的预测精度最高,其预测误差在10%以内。基于Shah关联式对管内换热机制的假设,参考Dobson and Chato关联式拟合机制,提出新关联式,±7%的预测误差,足可证实新关联式较好的预测能力。