微表情自动识别综述

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作   者：

贲晛烨;  杨明强;  张鹏;  李娟; 

作者机构：

南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室;  山东大学心理健康教育与咨询中心;  山东大学信息科学与工程学院; 

关键词：

微表情;  微表情识别评估方法;  面部行为代码系统;  微表情自动识别;  测谎; 

期刊名称：

计算机辅助设计与图形学学报

基金项目：

矩阵对齐的耦合距离度量学习方法研究

i s s n：

1003-9775

年卷期：

2014 年 09 期

页   码：

1385-1395

摘   要：

微表情是一种持续时间仅为1/25~1/5 s非常快速的表情,它表达了人试图压抑与隐藏的真正情感.文中简要分析了面部行为代码系统,探讨了人工微表情识别方法的实验研究;对现有的微表情自动识别的数据库从采集情况、微表情的产生情况以及用途进行了对比总结,重点综述了现有的微表情自动识别研究进展,从识别结果、所采用的技术、优缺点等方面进行了对比总结,给出了评估方法,论述了微表情线索测谎的典型应用;最后探讨了该领域值得进一步研究的问题和可能的发展方向.