基于改进NSGA-III算法的动态武器协同火力分配方法

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作   者：

于博文;  吕明; 

作者机构：

南京理工大学; 

关键词：

作战决策;  自适应;  动态武器目标分配;  遗传K均值聚类;  多目标;  非支配排序; 

期刊名称：

火力与指挥控制

i s s n：

1002-0640

年卷期：

2021 年 46 卷 008 期

页   码：

71-77,82

摘   要：

针对防御场景下的动态武器协同火力分配问题,将其转化为多目标约束组合优化问题,在考虑资源约束、可行性约束的前提下,以我方损失最小、消耗资源最小为原则,对敌方目标造成最大的伤害.基于此,在NSGA-III算法的基础上提出基于A-NSGA-GKM算法的动态武器协同火力分配方法,通过遗传K均值聚类算法对初始参考点进行自动分组聚类,用聚类中心代替原参考点,引入基于惩罚的边界相交聚合函数代替原垂直距离,进一步提升原始算法的收敛性能,引入自适应机制保证优秀的解结构.最后,通过实验仿真表明所提优化算法具有较高的收敛性,该方法能够有效地解决动态武器协同火力分配优化问题.