基于PCA和SDG的传感器故障诊断方法研究及应用

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

高东;  吴重光;  张贝克;  马昕; 

作者机构：

北京化工大学信息科学与技术学院自动化系; 

关键词：

故障诊断;  SDG;  传感器;  常减压装置;  PCA; 

期刊名称：

系统仿真学报

基金项目：

i s s n：

1004-731X

年卷期：

2011 年 23 卷 03 期

页   码：

567-573

摘   要：

针对传统基于PCA(主元分析)的传感器故障诊断方法缺乏故障推理能力,难以定位故障源的缺点,提出一种PCA与SDG(符号有向图)相结合的传感器故障诊断的方法。此方法分为2步:首先建立系统的SDG模型和PCA模型,使用PCA方法监控所有的过程变量;第二步,当故障发生的时候,通过PCA得到异常变量的状态,根据变量的状态,通过SDG模型进行反向推理,找到可能发生故障的传感器。通过液位控制系统的仿真实验以及在常减压装置(AUDU)故障诊断上的应用,结果表明方法能够及时有效地检测出单个或多个传感器故障,提高了诊断的准确性与分辨率。