基于择偶的族群繁殖机制

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作   者：

陈皓;  崔杜武;  王占敏; 

作者机构：

西安理工大学计算机科学与工程学院; 

关键词：

族群进化算法;  择偶繁殖;  函数优化; 

期刊名称：

计算机工程

基金项目：

基于社会和自然双进化的算法研究

i s s n：

1000-3428

年卷期：

2009 年 35 卷 18 期

页   码：

13-14+18

摘   要：

族群进化算法(EGEA)通过族群机制进行群体结构调控以保持群体的进化效率。在以族群为单位的群体繁殖过程中,EGEA使用一种基于择偶策略的族群繁殖机制,包括择偶算子、可对交叉点规模进行动态优化的多点交叉算子以及自适应变异算子。针对多维函数优化问题的仿真实验表明,上述3种算子的协作可有效提高族群的繁殖效率,与其他典型算法进行比较,证明基于择偶繁殖机制的EGEA是一种具有竞争力的函数优化算法。