基于地震属性的煤层厚度预测模型及其应用

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作   者：

孟召平;  郭彦省;  王赟;  潘结南;  芦俊; 

作者机构：

中国科学院地质与地球物理研究所;  中国矿业大学(北京)资源与地球科学系; 

关键词：

地震属性;  多元统计模型;  煤层厚度;  人工神经网络模型; 

期刊名称：

地球物理学报

基金项目：

沉积岩体结构地质力学模型及其对煤顶板稳定性的控制

i s s n：

0001-5733

年卷期：

2006 年 02 期

页   码：

212-217

摘   要：

地震属性技术在岩性和构造解释等方面得到了越来越广泛的应用,特别是在煤、油气资源勘探中具有重要的作用.基于淮南矿区谢桥1区131煤层地震勘探资料,提取了28种地震属性数据;通过地震属性的分析,优选出平均峰值振幅、振幅的峰态、最大绝对振幅、瞬时频率斜率等4种地震属性作为煤层厚度预测模型基本参数,结合已知钻孔资料,利用多元多项式回归以及BP人工神经网络方法,求出了各属性与煤厚之间的多元多项式回归模型及人工神经网络模型,并对模型进行了误差分析和应用结果对比分析,反映出人工神经网络模型在煤厚预测中具有好的应用效果.