基于频繁模式挖掘的维吾尔文智能组词方法

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作   者：

吐尔地·托合提;  维尼拉·木沙江;  艾斯卡尔·艾木都拉; 

作者机构：

新疆大学信息科学与工程学院; 

关键词：

组词;  语义词;  分词;  维吾尔文本;  频繁模式; 

期刊名称：

计算机应用

基金项目：

维吾尔文网络信息内容分析与理解的关键理论和技术研究
维、哈、柯跨语言内容过滤关键技术研究
维吾尔文WEB舆情挖掘的关键理论及技术研究

i s s n：

1001-9081

年卷期：

2012 年 32 卷 10 期

页   码：

2920-2922+2926

摘   要：

以词间空格作为自然分隔符,非常容易获取维吾尔文中的词,但又很难获取结构完整的语义词,因此多种文本处理效果总是很不理想。提出维吾尔文组词的新概念,将数据挖掘中的频繁模式挖掘方法引入到维吾尔文组词中,再结合维吾尔文的语言文字特点,将无先验知识的模式挖掘问题转化为特定模式的匹配问题,提出了一种快速高效的频繁模式挖掘算法,来获取语义完整的维吾尔文词。实验结果表明,通过该算法获取的维吾尔文词,在结构上是稳定的,语义上是完整而独立的。