数字经济、财政激励与地区税收竞争力-基于双重机器学习的因果推断

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作   者：

陈旭东;  沈利芸; 

作者机构：

天津财经大学财税与公共管理学院; 

关键词：

机器学习;  数字经济;  税收竞争力;  财政激励; 

期刊名称：

中央财经大学学报

i s s n：

1000-1549

年卷期：

2025 年 002 期

页   码：

21-37

摘   要：

数字经济对政府间财政关系的影响愈发深远，为激发地方政府的主动性与创造性提供了全新契机。笔者基于地方政府“竞优式”发展策略的研究视角，以“宽带中国”试点政策构造准自然实验，利用双重机器学习模型考察数字经济对于地区税收竞争力的影响作用及内在机理。研究发现：数字经济能够通过降低纵向财政失衡、强化横向税收竞争两条路径释放财政激励效应，有效改善本地税收竞争力水平，且这一效应在对新质生产力关注度更高、接受转移支付金额更多、基本公共服务供给更优的城市中更加显著。进一步地，数字经济发展还能够通过空间溢出效应，带动周边城市税收竞争力水平的提升。此外，尽管数字经济环境下地方政府之间的税收竞争日益激烈，但这种竞争行为已不再是传统的“逐底竞争”,而是转向了以提升地区税收竞争力为目标的良性竞争。因此，应积极推进数字经济发展，进一步释放分权体制下的财政激励效应，增强地方政府的经济积极性与自主造血能力，并通过构建科学合理的税收竞争力评价体系，引导地方政府进行规范竞争，以自发实现区域间税收协调。