云计算在远程负控电费回收服务中的关键技术研究

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作   者：

杨燕平;  刘倩倩; 

作者机构：

国网新疆电力有限公司哈密供电公司; 

关键词：

特征提取;  负控电费;  趋势预测; 

期刊名称：

电工技术

i s s n：

1002-1388

年卷期：

2025 年 004 期

页   码：

131-133,136

摘   要：

在电力行业中，传统的负控电费回收机制面临数据处理能力有限、系统响应速度慢、信息安全性低及难以实时监控和控制用电情况等诸多挑战，导致负控电费回收效率低下，增加了电力公司的运营成本和风险。为此，从Spark特征提取、随机森林用电趋势预测、定义停电规则引擎等方面对云计算在远程负控电费回收服务中的关键技术展开研究，以期为电力行业数字化转型提供有价值的参考。