基于直觉模糊AHP和模糊MAIRCA的故障模式与影响分析

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

彭书勤;  吕琛;  黄大荣;  程玉杰;  赵玲; 

作者机构：

安徽大学人工智能学院;  重庆交通大学信息科学与工程学院;  北京航空航天大学可靠性与系统工程学院; 

关键词：

模糊MAIRCA;  故障模式与影响分析;  直觉模糊层次分析法; 

期刊名称：

控制理论与应用

i s s n：

1000-8152

年卷期：

2025 年 42 卷 001 期

页   码：

127-137

摘   要：

故障模式与影响分析(FMEA)是一种主动的风险评估技术,其主要目的是根据其风险水平对故障模式进行排序,并执行后续行动以消除或减轻其后果.为克服传统FMEA技术通过风险优先级数(RPN)来确定关键故障模式带来的缺陷.本文提出了一种新的集成多准则决策(MCDM)方法,即将直觉模糊层次分析过程(IFAHP)与改进的模糊多属性理想现实比较分析(FMAIRCA)相结合.首先,本文通过IFAHP方法来计算风险因素权值;然后,使用本文提出的改进FMAIRCA模型推导出故障模式的排序;此外,在整个过程中还考虑了专家的客观权重;最后,考虑FMEA领域中的一个案例来验证所提出的方法,结果表明,本文提出的方法为FMEA的风险评估提供一种实用而有效的方法.