基于层次聚类与LDA主题识别的中国动漫产业分析

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作   者：

陈登建;  杜飞霞;  夏换; 

作者机构：

贵州省经济系统仿真重点实验室;  贵州财经大学信息学院; 

关键词：

层次聚类;  动漫产业;  主题识别; 

期刊名称：

信息技术与信息化

i s s n：

1672-9528

年卷期：

2021 年 010 期

页   码：

33-36

摘   要：

针对动漫产业发展迅速导致产业研究热点与研究主题难以识别的难题,提出了一种基于层次聚类与LDA主题识别的产业文献的分析方法。文章以CNKI的2010—2020年动漫产业的文献为研究对象,借助层次聚类与LDA主题识别进行深入分析文献的内容特征。研究结果发现中国动漫产业的研究热点可以层次聚类为三类,分别为知识产权、发展问题、商业环境的研究热点;该产业研究主题主要有四个,分别为发展模式、商业市场、人才培养、产业政策的研究主题。