基于事件相机的目标检测算法研究

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作   者：

张亚丽;  田启川;  唐超林; 

作者机构：

北京建筑大学电气与信息工程学院; 

关键词：

事件相机;  目标检测;  神经网络; 

期刊名称：

计算机工程与应用

i s s n：

1002-8331

年卷期：

2024 年 60 卷 013 期

页   码：

23-35

摘   要：

事件相机是模仿生物视网膜的成像方式，具有高动态、低延迟、高时间分辨率以及低功耗的特性。其突破传统相机难以捕捉在高动态范围情况下的物体并进行目标识别的困境，事件相机的特性对于研究基于事件相机的目标检测问题具有实验意义。简要叙述事件相机的现状、发展过程、优势与挑战，介绍了各种类型事件相机的工作原理和一些基于事件相机的目标检测算法，阐述了基于事件相机的目标检测算法面对的挑战和未来趋势，并进行了总结。