多指标联合模型对儿童早期EB病毒感染的诊断价值

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作   者：

陈雪晴;  吴智聪;  冯俊慧; 

作者机构：

广州中医药大学基础医学院;  广州中医药大学第一附属医院;  南方医科大学第一附属医院; 

关键词：

EB病毒;  实验室诊断;  指标组合; 

期刊名称：

热带医学杂志

i s s n：

1672-3619

年卷期：

2019 年 10 期

页   码：

1237-1240+1327

摘   要：

目的建立相关实验室指标的数学模型,为提高儿童早期EB病毒(EBV)感染的检出率开辟新思路。方法本研究回顾性分析了2017年间就诊于广州中医药大学第一附属医院患儿EBV感染的相关实验室指标,计算不同指标在EBV感染者和未感染者之间的表达差异,建立对应的Logistic回归数学模型,并运用ROC曲线以寻找诊断能效最佳的检测组合。结果与EBV感染阴性组相比,阳性组患儿的EBV早期抗原IgM(EA-IgM)、衣壳抗原IgG(VCA-IgG)、衣壳抗原IgM(VCA-IgM)和异形淋巴的比例显著升高,差异有统计学意义(P<0.05);而联合EB-EA-IgM、EB-NA-IgG、EB-VCA-IgM、异型淋巴细胞比例、淋巴细胞比例这五个指标的组合③模型ROC曲线下面积(AUC)为0.836,高于其他组合模型(组合①:EB-EA-IgM、EB-NA-IgG、EB-VCA-IgG;组合②;EB-EA-IgM、EB-NAIgG、EB-VCA-IgG、异型淋巴细胞比例);且组合模型阴性组的预测患病率均显著低于阳性组,差异有统计学意义(P<0.05),符合临床诊断结果。结论多项指标中,联合EB-EA-IgM、EB-NA-IgG、EB-VCA-IgM、异型淋巴细胞比例、淋巴细胞比例的组合模型诊断能效最佳,高于单个指标诊断能效,应用该组合模型可为儿童早期EBV感染提供诊断依据。