基于中文语义?音韵信息的语音识别文本校对模型

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作   者：

仲美玉;  吴培良;  窦燕;  刘毅;  孔令富; 

作者机构：

燕山大学信息科学与工程学院; 

关键词：

注意力机制;  文本校对;  拼音;  语音识别; 

期刊名称：

通信学报

i s s n：

1000-436X

年卷期：

2022 年 43 卷 011 期

页   码：

65-79

摘   要：

为了研究拼音对检测和纠正语音识别文本错误的影响,提出了一种基于中文语义?音韵信息的文本校对模型.定义了5种拼音编码方法构建字符?音韵嵌入向量,以此作为基于GRU的Seq2Seq模型的输入,并应用注意力机制提取语句的语义?音韵信息来校对语音识别文本错误.针对标注语料不足的问题,提出了一种基于拼音声韵置换的数据增强方法.在AISHELL-3公开数据集的实验结果表明,拼音携带的音韵信息有利于校对语音识别文本错误,所提方法可提升模型的检错性能.