支持向量回归在不确定面向订单装配环境下交货期预测中的应用

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作   者：

孙德厂;  史海波;  刘昶; 

作者机构：

中国科学院沈阳自动化研究所; 

关键词：

支持向量回归;  面向订单装配;  交货期预测;  不确定性; 

期刊名称：

计算机应用

基金项目：

i s s n：

1001-9081

年卷期：

2013 年 33 卷 08 期

页   码：

2362-2365，2386

摘   要：

针对面向订单装配(ATO)生产环境,如何根据订单信息、生产系统特性快速地估算出准确、可靠的交货期问题,在分析不确定性要素对交货期影响机制的基础上,构建了订单交货期预测模型。模型参数包括三个部分:订单上线时间、装配周期和异常拖期。订单上线时间基于零部件、生产能力的可用性,订单装配周期和异常拖期采用基于实际生产历史数据的支持向量回归(SVR)方法进行预测。案例研究表明该模型预测结果与实际交货期接近,可以用于指导订单交货期协商。