民用机场航班信息系统数据脱敏

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

寇蒋恒;  何明星;  陈爱良;  何明泽; 

作者机构：

西华大学计算机与软件工程学院;  民航成都信息技术有限公司; 

关键词：

差分算法;  敏感数据;  数据脱敏;  云计算; 

期刊名称：

西华大学学报(自然科学版)

i s s n：

1673-159X

年卷期：

2019 年 38 卷 06 期

页   码：

49-56

摘   要：

民用机场每天产生的大量数据需要通过第三方对其进行托管、分析和处理,并将得到的信息反馈给民航公司从而改善服务。然而,托管在第三方数据中心的敏感数据存在泄漏风险,在托管前需要进行数据脱敏处理。文章首先对几种通用数据脱敏技术进行介绍,然后分析民航信息系统数据库中的关键数据,并以民用机场航班信息系统敏感数据作为研究对象,定义民航数据中的敏感字段,将几种通用脱敏算法相互组合,提出一种针对民航隐私数据的组合脱敏方法:对于非统计型标识符敏感数据使用数据混淆、加密、匿名化技术来进行脱敏;对于统计型标识数据使用差分隐私来进行脱敏。实验结果表明,所提出的组合脱敏方法可以应用于民航信息系统数据脱敏。