基于大数据的互联网金融风险情报实证研究-以P2P网贷为例

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作   者：

丁晓蔚;  赵笑宇;  丁毅杰;  王献东; 

作者机构：

南京大学普惠三农金融科技创新研究中心;  南京大学信息管理学院; 

关键词：

金融大数据;  互联网金融;  情报超算;  国家金融安全;  P2P网贷; 

期刊名称：

情报科学

i s s n：

1007-7634

年卷期：

2022 年 012 期

页   码：

42-55,95

摘   要：

【目的/意义】P2P网贷从兴盛到衰亡的案例提示我们，前瞻性的金融监管非常重要。对此，金融情报学可望发挥“耳目、尖兵、参谋”作用。本文探索为P2P网贷构建风险情报体系，为互联网金融全面风险管理体系和监管框架奠定基础。【方法/过程】在构建风险情报测度、框架和模型等理论体系的基础上，本文侧重实证研究，构建覆盖上千家P2P网贷平台的PoC Demo，调集约5万CPU核进行大规模金融风险情报挖掘和金融超算，研制相对和绝对风险测度等情报产品，并作微观、中观、宏观分析研究。【结果/结论】研发实时监测预警全国百十万家互金主体的全国风险地图和可视化风险曲线等情报产品，具备可行性和有效性。我们呼吁构建这样由“大数据、大模型、大计算”情报范式驱动的国产安全、自主可控的金融大数据情报分析与全国金融情报超算“天眼”系统。【创新/局限】通过实证验证所提出的内嵌前瞻性，有一定科学性、系统性的互金风险情报测度和分析框架。局限：数据不易获得。