基于神经网络与早至波的波方程反演

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作   者：

李亚杰;  余瀚;  汤致文;  孙明皓; 

作者机构：

南京邮电大学计算机学院; 

关键词：

波方程;  交并比;  早至波;  神经网络;  反演;  平均精度均值; 

期刊名称：

科技创新与应用

i s s n：

2095-2945

年卷期：

2024 年 14 卷 030 期

页   码：

40-43

摘   要：

针对传统波方程全波形反演步骤繁琐、计算量大和难度高等问题,提出一种基于全连接神经网络的早至波反演方法.实验结果表明,所提方法在早至波反演中交并比IoU(Intersection over Union)和平均精度均值mAP(mean Average Precision)分别达到 74.01%和 73.72%,可对速度模型进行有效重构.