认知性VDT持续监控作业人因可靠性预测模型研究

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作   者：

廖斌;  冯海芹;  滕卉敏;  罗俊浩; 

作者机构：

四川托普信息技术职业学院汽车工程系;  四川师范大学商学院; 

关键词：

人因可靠性;  BP神经网络;  预测模型;  视觉显示终端(VDT);  认知性监控; 

期刊名称：

中国安全科学学报

基金项目：

i s s n：

1003-3033

年卷期：

2016 年 05 期

页   码：

53-58

摘   要：

为提高认知性视觉显示终端(VDT)持续监控作业系统的可靠性,需要有效预测和防范人因失误。基于N-back任务范式和持续操作测试(CPT)任务范式,设计并完成模拟认知性VDT持续监控作业的试验。根据试验数据分别对正确反应时、任务正确率等9个指标进行方差分析,构建三维度认知性VDT持续监控作业脑力负荷评估指标体系。训练BP神经网络,识别脑力负荷模式,建立认知性VDT持续监控作业人因可靠性评估模型。研究结果表明:通过正确反应时、心理努力、任务主观难度、注视时间、瞳孔直径、眨眼频率6个指标,对认知性VDT持续监控作业脑力负荷进行模式识别,其结果可信,且对实际作业干扰性小;用人因可靠性评估模型能有效预测人因失误。