Web 2.0时代,消费者对产品或服务的在线评论逐渐受到商家的重视,许多商家也开始通过制造虚假评论的方式主动影响消费者购买意愿。在这个背景下,从天猫商城收集到大量美妆产品和数码产品的评论数据,引入BERT模型对评论进行分类,识别出真实评论及虚假评论,进而讨论虚假评论对于消费者购买意愿的影响。研究发现:消费者在选购体验品时,虚假评论会对消费者的购买决策产生显著影响。在消费者选购搜索品时,虚假评论则不会产生显著影响。归纳了虚假评论的主要特点,为消费者识别虚假评论提供了方法,同时实证研究结果也表明,许多电商卖家操纵评论的行为是无意义的,并不能正面影响其效益。