数字孪生在核电设备领域中的关键技术应用研究综述

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作   者：

景晓冬;  郭景昌;  严家福; 

作者机构：

中广核工程有限公司; 

关键词：

数字孪生;  健康管理;  核电设备;  故障预测; 

期刊名称：

自动化技术与应用

i s s n：

1003-7241

年卷期：

2025 年 44 卷 003 期

页   码：

1-6

摘   要：

随着数字孪生(Digital Twin)理论和技术不断发展,其在复杂装备产品领域中已经显现出了广泛的应用价值。核电设备是核电厂安全运行的重要保障,具有结构复杂、服役周期长、运行环境恶劣、质量和可靠性要求高等特点。本文首先阐述了数字孪生起源与发展,其次分析核电设备应用研究现状以及共性关键技术,最后以核电设备全生命周期作为应用场景,给出数字孪生技术应用解决方案以及面临的问题,对进一步提高核电设备数字化和智能化水平具有较强的借鉴意义和技术可行性。