基于去噪自编码器的故障隔离与识别方法

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作   者：

王浙超;  曾九孙;  谢磊;  陶银罗; 

作者机构：

浙江大学控制科学与工程学院;  中国计量大学计量测试工程学院;  绍兴文理学院元培学院; 

关键词：

故障隔离与识别;  重构;  去噪自编码器;  自适应矩估计; 

期刊名称：

信息与控制

i s s n：

1002-0411

年卷期：

2021 年 006 期

页   码：

641-650

摘   要：

针对现有基于自编码器（AE）的过程监测方法在故障隔离和识别方面存在的缺陷,提出了一种基于去噪自编码器（DAE）的故障隔离与识别方法,其主要思路是通过在DAE的优化目标函数中引入未知的故障子空间实现故障的隔离和识别.考虑到故障的特性,引入了l1正则化项以实现稀疏隔离,并设计了基于自适应矩估计（ADAM）的优化问题求解方法.与传统方法相比,基于去噪自编码器的故障隔离与识别方法在非线性过程故障诊断中具有更好的效果.在Tennessee Eastman（TE）过程和高炉炼铁过程中的应用验证了所提出方法的可行性.