AI时代下的焦虑之舟:ChatGPT使用中的信息焦虑产生机理探究

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作   者：

钱倩文;  李春杏;  王东毅;  汪璠;  代沁泉; 

作者机构：

武汉大学信息管理学院;  广西人民医院;  莱顿大学科学技术研究中心; 

关键词：

ChatGPT;  影响因素;  扎根理论;  信息焦虑;  生成式人工智能; 

期刊名称：

国家图书馆学刊

i s s n：

1009-3125

年卷期：

2024 年 33 卷 004 期

页   码：

42-53

摘   要：

用户在使用生成式人工智能的过程中存在信息焦虑问题,但关于其产生机理的研究尚待推进。本研究以生成式人工智能的典型代表ChatGPT为例,探究ChatGPT使用中的信息焦虑问题,借鉴扎根理论研究范式对28份访谈资料和6份网络资料编码,分析和探讨ChatGPT使用情境下的信息焦虑典型表现、影响因素与影响后果,构建ChatGPT使用中的信息焦虑产生机理理论模型。研究结果显示,ChatGPT使用中信息焦虑的典型表现为怀疑真实性、担忧风险性和充满困惑感,影响因素包括个人因素、技术因素、信息因素和社会因素,会造成多方验证、决策困难、减少使用等后果。图1。表5。参考文献60。