基于HBase的小集群风电SCADA系统高效数据存取算法研究

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作   者：

陈敏;  汤晓安;  刘行;  谢鑫; 

作者机构：

湖南信息学院电子信息学院;  国防科技大学电子科学学院;  长沙北斗产业安全技术研究院; 

关键词：

小集群;  风电数据采集与监控系统;  大数据;  HBase;  高性能; 

期刊名称：

自动化与仪表

i s s n：

年卷期：

2020 年 012 期

页   码：

摘   要：

现阶段风力发电行业以中小型风力发电厂为主,随着数据监控升级,数据量大量增加,这些部门原有传统的数据库系统及数据存取方法已无法满足其高性能数据存取需求.针对中小型风力发电厂当前的小集群、低成本背景开展高效数据存取算法研究.以大数据存储平台HBase为载体,对现有多种Hbase数据存取方法的性能进行深入研究和对比分析,综合使用Hbase API、批量存取与多线程等技术,创新性地设计出一个适用于小集群低成本的风电SCADA系统的高效数据存储算法,并对之进行了算法实现与系统应用.应用表明,该算法性能高效,能够满足小集群风电SCADA系统的数据存取需要,因而具有较好的工程推广价值.