基于多源遥感数据的甘肃省农业干旱研究

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

张娟;  姚晓军;  李净;  王晓燕; 

作者机构：

西北师范大学地理与环境科学学院; 

关键词：

甘肃省;  干旱;  农业;  随机森林;  遥感; 

期刊名称：

干旱区地理

i s s n：

年卷期：

2023 年 001 期

页   码：

11-22

摘   要：

干旱是农作物生长发育的主要环境胁迫因子，也是制约农业丰产丰收的关键自然要素。农业干旱监测通常基于气象站点观测数据，这在一定程度上难以反映区域尺度的农业干旱状况。以甘肃省为研究区，基于MODIS、TRMM、ESA CCI等遥感数据产品和气象站点数据，利用随机森林回归模型构建综合气象干旱指数（CMDI），并对甘肃省2011—2019年农作物生长季（4—9月）旱情时空格局及变化规律进行分析。结果表明：（1）CMDI与实测值的决定系数（R2）在各月均高于0.634，且与标准化降水蒸散发指数（SPEI）在空间上具有一定的相关性，表明该指数可反映农业干旱的发生发展过程。（2）甘肃省农业干旱呈现明显的地域分异规律，干旱程度由东南向西北逐渐加重，其中河西地区多为特旱区和重旱区，陇中地区为重（中）旱区，陇南、陇东、甘南地区为干旱-无旱波动变化区。（3）2011—2019年甘肃省农业干旱在年、月尺度上均呈现较大的波动趋势，其中2012年干旱程度最轻，2017年则最为严重；甘肃省大部分地区在4月和6月，陇东、陇南地区分别在5月和9月以及甘南地区4—9月农业旱情有所减轻外，其余地区在农作物生长季的旱情呈加重趋势。