小样本机器学习理论:统计学习理论

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作   者：

谭东宁;  谭东汉; 

作者机构：

信息产业部电子第55研究所;  南京理工大学机械学院; 

关键词：

统计学习理论,机器学习;  样本,统计估计,模式识别; 

期刊名称：

南京理工大学学报

基金项目：

基于统计学习理论的模式识别方法研究

i s s n：

1005-9830

年卷期：

2001 年 25 卷 01 期

页   码：

108-112

摘   要：

统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论 ,是模式识别领域新近发展的一种新理论 ,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。它为小样本机器学习问题建立了一个较好的理论框架 ,也发展了一种新的通用学习算法———支持向量机 ,较好地解决了小样本机器学习问题。该文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考...