基于深度学习的电子交互绘本阅读信息自动化采集系统设计

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作   者：

张敏丽;  张誉心; 

作者机构：

咸阳职业技术学院;  白俄罗斯国立技术大学; 

关键词：

卷积神经网络;  电子交互绘本;  深度学习;  采集系统;  阅读信息; 

期刊名称：

自动化与仪器仪表

i s s n：

1001-9227

年卷期：

2022 年 002 期

页   码：

86-89

摘   要：

电子交互绘本中信息繁杂,在进行信息采集时,易发生信息误采及采集延迟问题,给读者造成了阅读障碍和误导,阅读体验感较差。为此,设计一种基于深度学习的电子交互绘本阅读信息自动化采集系统。在框架部分,借助B/S三层架构设计,包括采集层、处理层、控制层以及显示层;硬件部分主要设计了采集设备、传输设备、存储设备、控制设备等四种关键硬件。软件部分,围绕系统运行主程序,主要设计了图像采集与预处理模块、阅读信息定位模块以及阅读信息提取模块。结果表明:所设计系统应用下,单字采集准确率大于90%,系统采集延迟小于2s,由此说明本系统采集性能较好,弥补了电子交互绘本阅读方面存在的缺陷,达到了研究目的。