基于Pleiades-1高分辨率卫星影像的干旱沙区遥感影像分类——以甘肃民勤青土湖为例

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作   者：

陈政融;  刘世增;  刘淑娟;  赵越; 

作者机构：

甘肃省治沙研究所;  甘肃农业大学林学院; 

关键词：

面向对象分类;  遥感分类;  多尺度分割; 

期刊名称：

中国农学通报

基金项目：

石羊河尾闾（青土湖）水面形成的生态效应研究

i s s n：

1000-6850

年卷期：

2015 年 31 卷 20 期

页   码：

126-130

摘   要：

研究旨在应用高分辨率遥感卫星影像对干旱沙区的植被进行调查、监测和统计。以甘肃省民勤县石羊河下游的青土湖为研究对象,运用法国Pleiades-1卫星的影像数据,通过面向对象分类方法对沙区的植被信息进行提取分类,对分类结果进行精度评价。结果表明,面向对象分类的方法提取精度达到95%,Kappa系数为0.8035,分类结果精度较高,有效地避免了基于像素分类方法的噪声和光谱的影响,具有极强的实用性,为高分辨率卫星影像分类提供了新的思路和方法。