基于机器视觉的船舶管路滴漏监测

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作   者：

姜兴家;  刘云志;  代英伟;  杜太利;  李顺琦;  邹永久;  张跃文;  孙培廷; 

作者机构：

大连海事大学轮机工程学院; 

关键词：

船舶管路;  均值背景;  机器视觉;  滴漏监测;  虚拟线圈;  泄漏流量估计; 

期刊名称：

大连海事大学学报

i s s n：

年卷期：

2024 年 001 期

页   码：

125-133

摘   要：

为在管道泄漏初期及时检测出微小的滴漏故障,提出一种管路滴漏视觉监测模型.采用均值背景差分法检测管路滴漏,提取液滴前景的特征参数,结合虚拟线圈法,基于滴漏液滴个数进行流量统计,提出滴漏体积流量的评估方案.采取搭建滴漏实验台的方法获取滴漏视频对模型进行验证,结果表明,该模型能够很好地检测出管道滴漏液滴,特别是对于滴漏频次较慢的泄漏,能够准确统计出滴漏个数且准确率在98%以上,泄漏体积流量的估计值相对误差在20%以内.该方法可以有效对管路滴漏进行监测,为管路维修决策的制定提供了参考.