无约束最优化中两种改进共轭梯度法的收敛性证明

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作   者：

周安娃;  范浩;  黄青群; 

作者机构：

桂林电子科技大学数学与计算科学学院; 

关键词：

下降方向;  全局收敛性;  共轭梯度法; 

期刊名称：

桂林电子科技大学学报

基金项目：

快速收敛优化算法及其在特殊工程问题中的应用

i s s n：

1673-808X

年卷期：

2011 年 01 期

页   码：

37-40

摘   要：

对于无约束优化中已提出的两种改进共轭梯度算法:改进的DY算法(MDY)和新的混合HS-DY算法(NH),证明了其在Wolfe线搜索下的全局收敛性。证明中的关键技巧是利用DY算法公式的一个等价公式,也正是由于该策略的运用,使得证明更为简化,进而得到了上述两种改进的共轭梯度法的全局收敛性。