尿液中锌的比色智能检测

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作   者：

张子缓;  刘凤娇;  郑凤英;  骆嘉燚;  黄昭景;  梁洁玲;  郑静茵;  黄倩燕;  李顺兴; 

作者机构：

闽南师范大学化学化工与环境学院; 

关键词：

比色检测;  机器学习;  尿锌;  疾病预防; 

期刊名称：

分析科学学报

i s s n：

1006-6144

年卷期：

2024 年 002 期

页   码：

165-171

摘   要：

设计制备了对锌有特异性响应、负载显色剂Zincon的比色检测试纸。在滴入pH 9.0的硼酸盐缓冲溶液后试纸呈红色，Zincon和试样中锌络合后，试纸颜色由红色转变为蓝色，以试纸颜色R通道值绘制标准曲线，可定量测定尿液中锌含量。建立以聚丙烯腈（PAN）、聚乙烯吡咯烷酮（PVP）为载体的显色剂保护机制，以静电纺丝法保证比色传感器制备重现性。基于机器学习模型-深度卷积神经网络（Deep convolutional neural networks, DCNN）算法解决显色试纸光谱干扰问题，此算法具有较好预测精准度，搭载到智能手机APP,构成集“快速采样、数据处理和传输、实时、可视化检测”于一体的尿锌全分析系统。方法检测限低至0.1 mg/L,可用于疾病的无创预诊，具有成本低、检测快、易操作、精度好与准确率高的优点。