一种新型X射线安检图像增强算法

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作   者：

郑林涛;  董永生;  史恒亮; 

作者机构：

河南科技大学信息工程学院; 

关键词：

X射线图像;  图像融合;  图像增强;  对比度受限自适应直方图均衡化; 

期刊名称：

科学技术与工程

基金项目：

基于剪切波域核子空间建模的纹理表示与检索研究

i s s n：

1671-1815

年卷期：

2014 年 23 期

页   码：

252-256

摘   要：

针对X射线安检图像噪声大、对比度低和边缘不清晰等特点,提出一种基于对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)变换和图像灰度最大值融合的双重能量X射线图像增强算法。首先,应用CLAHE变换分别对高能和低能X射线图像分别进行处理得到初步增强结果;然后采用空域灰度值最大融合算法融合经过CLAHE变换后的高能和低能X射线图像从而得到最终增强X射线图像。实验结果表明该算法能更有效地提高双重能量X射线图像的对比度,显著改善图像质量。