视频群体行为识别综述

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作   者：

吴建超;  王利民;  武港山; 

作者机构：

计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学); 

关键词：

视频理解;  计算机视觉;  行为识别;  群体行为识别; 

期刊名称：

软件学报

i s s n：

1000-9825

年卷期：

2023 年 34 卷 002 期

页   码：

964-984

摘   要：

群体行为识别是指给定一个包含多人场景的视频,模型需要识别出视频中多个人物正在共同完成的群体行为.群体行为识别是视频理解中的一个重要问题,可以被应用在运动比赛视频分析、监控视频识别、社交行为理解等现实场景中.多人场景视频较为复杂,时间和空间上的信息十分丰富,对模型提取关键信息的能力要求更高.模型只有高效地建模场景中的层次化关系,并为人物群体提取有区分性的时空特征,才能准确地识别出群体行为.由于其广泛的应用需求,群体行为识别问题受到了研究人员的广泛关注.对近几年来群体行为识别问题上的大量研究工作进行了深入分析,总结出了群体行为识别研究所面临的主要挑战,系统地归纳出了6种类型的群体行为识别方法,包含传统非深度学习识别方法以及基于深度学习技术的识别方法,并对未来研究的可能方向进行了展望.