基于KJ法-KANO模型的智能家居APP适老化设计研究

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作   者：

苍慜楠;  刘可欣;  周伟; 

作者机构：

西安理工大学艺术与设计学院; 

关键词：

智能家居App;  Kano模型;  老年用户;  可用性测试;  亲和图法; 

期刊名称：

设计

i s s n：

1003-0069

年卷期：

2025 年 38 卷 003 期

页   码：

50-55

摘   要：

随着我国进入深度老龄化社会,老年用户对智能家居适老化设计的需求增长显著。本研究结合Kano模型与亲和图法（KJ法）,深入挖掘老年用户在智能家居App中的关键需求,构建优化设计方案。通过访谈与问卷调研获取需求数据,基于Kano模型进行需求分类,重点确定必备、期望和魅力需求的优先级。进一步结合Better-Worse指数量化各需求对用户满意度的影响,优化设计方案。最终形成“AI家”智能家居App原型,并通过眼动实验和主观满意度问卷评估其可用性与满意度。实验结果显示,“AI家”在操作便捷性、界面可读性和用户体验满意度方面优于对比样本。本研究验证了基于Kano模型的需求分析方法在适老化设计中的可行性,不仅为智能家居产品的适老化设计提供了理论依据,也为未来智能家居的创新设计提供了方向,推动了智能家居领域的社会责任与技术发展双向融合。