基于Point Net++的碎片断裂面提取算法
- 作者机构:
- 贵州省信息与计算科学重点实验室; 四川省文物考古研究院;
- 关键词:
- 语义分割; 碎片拼接; 深度学习; PointNet++; 断裂面提取;
- 期刊名称:
- 自动化应用
- i s s n:
- 1674-778X
- 年卷期:
- 2024 年 006 期
- 页 码:
- 129-132,135
- 摘 要:
- 针对文化遗产修复问题,提出了一种基于深度学习的碎片断裂面提取的算法,通过基于PointNet++的神经网络结构对碎片的断裂面进行了提取,并在FragTag3D数据集与3DPuzzle数据集上进行了测试。结果表明,该方法能够提取这些数据集中大部分碎片的断裂面。
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