驱动情报工作范式变革的情报智能体技术解构

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作   者：

刘细文;  付芸;  孙蒙鸽; 

作者机构：

中国科学院文献情报中心;  中国科学院国家科学图书馆; 

关键词：

情报智能体;  科学智能体;  人与多智能体协同;  通用框架;  技术解构; 

期刊名称：

图书情报工作

i s s n：

0252-3116

年卷期：

2025 年 69 卷 001 期

页   码：

4-15

摘   要：

[目的/意义]面对科学智能体这场科研生产力变革浪潮，科技情报机构亟需思考如何将科学智能体技术与情报工作深度融合，以加速提升情报工作能力和服务质量升级。[方法/过程]基于arXiv中518篇科学智能体相关论文，从领域分布和研究主题两个维度揭示当前科学智能体发展趋势和特征，发现构建多智能体协同的专业智能体是各学科领域拥抱科学智能体技术的必然选择。结合数智时代情报工作的需求，设计情报智能体通用框架，并综合考虑研发阶段的技术适配性与应用阶段的系统安全性，深入解构情报智能体建设的重点任务。同时，分析情报智能体对情报工作范式变革的深远影响。[结果/结论]多智能体协同的情报智能体由6个核心组件组成：情报认知模型、通用基础资源、规划推理、配置文件、大模型和记忆。布局情报智能体建设任务时，应重点关注6个方向：多模态规范对齐的可靠知识库构建、情报方法模型对应的工具技术研发、面向情报情境的模块化智能体研发、情报智能体的行动计划风险检验、情报智能体的系统性能综合评估、情报智能体的使用监管与安全治理。未来，在情报智能体的驱动下，情报工作范式将由人类智能主导的模式，逐步演变为人与多智能体协同的新模式，提升情报工作的效率与智能化水平。