输电线路金具及其缺陷深度学习检测方法综述

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作   者：

康泰安;  王宝莉;  刘少航;  霍亚琳;  张珂;  戚银城; 

作者机构：

华北电力大学电气与电子工程学院电子与通信工程系;  华北电力大学电子与通信工程系; 

关键词：

深度学习;  目标检测;  螺栓;  输电线路金具;  缺陷检测; 

期刊名称：

电力信息与通信技术

i s s n：

2095-641X

年卷期：

2022 年 20 卷 011 期

页   码：

1-12

摘   要：

输电线路金具是输电线路上担负机械连接、固定及保护作用的重要组成部件,受复杂的气候条件和恶劣的自然环境影响易发生缺损、锈蚀和脏污等异常与缺陷.采用无人机、人工智能等先进的技术手段对输电线路上的金具缺陷进行检测并及时消除缺陷是提高检修效率效益、保障输电线路安全运行的关键.文章首先根据输电线路金具的功能对金具及其缺陷种类进行了详细划分,并概述了常用的深度学习目标检测方法及用于解决小目标金具检测、遮挡金具检测问题的深度学习方法,然后对输电线路上几种关键金具及其缺陷检测方法的研究现状进行了综述和分析,最后,对目前金具检测中存在的问题及下一步研究方向进行了分析和讨论.