智能制造领域中深度强化学习的应用综述

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作   者：

吕金旭;  葛万成; 

作者机构：

同济大学; 

关键词：

深度强化学习;  智能控制;  人工智能;  智能制造; 

期刊名称：

信息与电脑

i s s n：

1003-9767

年卷期：

2023 年 35 卷 005 期

页   码：

186-188,193

摘   要：

深度强化学习在智能制造领域具有广泛的应用前景.文章概述了相关文献的综述,总结了深度强化学习在智能制造领域的几个主要应用方向,如自动化控制、智能优化调度、故障预测与维修、品质控制与质量预测以及智能物流和供应链管理.在这些领域,深度强化学习利用深度学习网络和强化学习算法,能够实现更高效、更精准、更智能化的制造过程控制和管理.同时,探讨了深度强化学习在智能制造中面临的挑战和未来发展方向.这些研究对推动智能制造领域的发展,提高制造过程的效率和质量具有重要意义.