高速公路抛洒物事件图像检测算法

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作   者：

汪贵平;  马力旺;  郭璐;  王会峰;  张弢; 

作者机构：

长安大学电子与控制工程学院;  西安爱生技术集团公司; 

关键词：

算法;  阴影检测;  交通工程;  图像;  抛洒物; 

期刊名称：

长安大学学报(自然科学版)

基金项目：

面向秘密信息传输的载体能量结构特性解析技术研究
面向信息优势的预警信息系统综合效能评估研究与仿真验证

i s s n：

1671-8879

年卷期：

2017 年 05 期

页   码：

81-88

摘   要：

针对现有高速公路异常事件检测方法计算量较大,处理速度有限的问题,提出一种高速公路抛洒物事件检测与违法车辆阴影抑制算法,该算法根据视频序列中5帧图像之间运动目标位置差别很小的前提条件,间隔进行2次三帧差分,构成五帧差分;在五帧差分的基础上,在其差值之间做2次"与"运算,利用此时运动目标变化区域的灰度值设定灰度检测门限,得到前景目标图像,通过对阈值的计算辨识得到需要的参数;融合阈值自适应调整后的背景差分法,获得前景目标图像,将2帧结果图像通过"或"运算进行形态学处理后,去噪平滑得到融合后的前景目标图像,从而提取较高精度的运动目标;同时利用视觉不变性,将图像的像素值分解为色度分量和亮度分量进行阴影检测,实现对强光照下违章车辆阴影的检测和抑制。研究结果表明:该算法能兼顾处理速度和处理效果,可实现对高速公路抛洒物事件的判别和检测,并可有效处理典型高速公路异常事件,能从阴影中有效地分割出肇事车辆,处理速度可以达到25帧/s,满足实时性要求。