基于耦合相移STAR-RIS的认知无线电系统资源分配算法

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作   者：

李国权;  熊豪;  谢宗霖;  林金朝; 

作者机构：

重庆邮电大学通信与信息工程学院; 

关键词：

波束成形;  同时透射与反射可重构智能表面;  资源分配;  功率最小化;  认知无线电; 

期刊名称：

通信学报

i s s n：

1000-436X

年卷期：

2024 年 45 卷 011 期

页   码：

131-140

摘   要：

针对频谱资源紧缺和通信质量受限等问题,建立了一种相移耦合的同时透射与反射可重构智能表面(STAR-RIS)辅助的多输入单输出(MISO)认知无线电系统并提出了一种认知基站发射功率最小化的资源分配算法.首先在满足次用户服务质量(QoS)以及主用户干扰约束的情况下,构建了认知基站波束成形向量和STAR-RIS系数联合优化问题来实现认知基站发射功率的最小化;然后通过块坐标下降(BCD)法将其转化为主动波束成形向量和STAR-RIS系数2个子问题进行变量解耦,并基于惩罚对偶分解(PDD)框架分别利用半正定松弛(SDR)和连续凸近似(SCA)算法交替优化求解.仿真结果表明,所提算法收敛性好,建立的系统方案可使认知基站具有更低的功率消耗.