基于特征参数的青年女性乳房形态分析

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作   者：

钟泽君;  张贝贝;  徐凯忆;  王若雯;  顾冰菲; 

作者机构：

浙江理工大学服装学院; 

关键词：

三维人体测量;  形态判别;  聚拢程度;  聚类分析;  乳房形态; 

期刊名称：

纺织学报

i s s n：

0253-9721

年卷期：

2022 年 43 卷 010 期

页   码：

148-154

摘   要：

为探究青年女性乳房形态区别,提出了乳房边界定义方法以保证乳房形态参数测量的一致性。 使用[ TC] 2 三维扫描仪对140名18~25岁在校未婚孕青年女性进行扫描,获取了包括高度、宽度、角度、弧线等28项乳房形态相关参数;通过变异系数和相关性分析筛选出6个影响乳房形态的主要参数作为聚类指标,从乳房立体形态和聚拢程度两方面对乳房形态进行细分;基于乳房形态分类结果,利用Fisher判别函数对样本进行回判验证。结果表明,青年女性乳房形态可分为9类,基于形态判别规则对初始样本数据整体回判的准确率高达97. 1%,说明此判别方法具有较高的准确性,为现有的乳房形态研究提供了新思路。