一种基于浮点数编码遗传算法的颅像叠加方法

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

刘薇;  李康;  耿国华;  唐文哲; 

作者机构：

西北大学信息科学与技术学院; 

关键词：

透视投影变换;  遗传算法;  颅像叠加;  相似性变换;  浮点数编码; 

期刊名称：

计算机应用研究

基金项目：

自动颅像重合身份认证关键技术研究
颅面五官分割与形态统计中的关键技术研究

i s s n：

1001-3695

年卷期：

2016 年 33 卷 06 期

页   码：

1890-1893

摘   要：

针对计算机辅助颅像重合技术中三维颅骨模型与二维人脸照片的颅像叠加问题,提出一种基于浮点数编码遗传算法的自动叠加方法。首先使用遗传算法寻找三维颅骨相对于二维照片上对应标志点的最佳匹配几何变换f,遗传算法采用浮点数编码,选择、交叉、变异算子分别使用最佳保留选择算子、启发式交叉算子和随机变异算子,然后通过相似性变换和透视投影变换,将三维颅骨模型映射到二维人脸照片上,实现最佳颅像叠加。实验表明,此方法实现了自动化的颅像叠加,且耗时短,准确度高。