强噪声中检测微弱目标信号特征的量子信号处理算法

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作   者：

庾天翼;  李舜酩;  陆建涛;  马会杰;  龚思琪; 

作者机构：

南京航空航天大学能源与动力学院; 

关键词：

保护特征;  奇异值分解;  小波阈值降噪;  微弱信号检测;  局域半经典信号分析;  量子信号处理; 

期刊名称：

计算机集成制造系统

i s s n：

年卷期：

2024 年 002 期

页   码：

482-495

摘   要：

随着噪声功率的增强，微弱目标信号的特征受噪声污染变得模糊且难以区分，导致微弱信号检测算法失效，提出一种可以保护目标信号特征的量子信号处理方法——局域半经典信号分析算法。详细介绍了算法实现量子化的原理和在量子域中保护目标信号特征的性质；给出算法步骤以及重要参数的计算方式；将所提算法与奇异值分解、小波阈值降噪算法结合进行了仿真分析和实验验证。结果表明，所提算法保护目标信号特征的能力可以帮助降噪算法检测极低信噪比的微弱信号，与其他方法结合可极大改善信噪比，准确提取信噪比为-30 dB的微弱目标信号，算法性能优越。