人工智能赋能网络攻击的安全威胁及应对策略

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作   者：

方滨兴;  时金桥;  王忠儒;  余伟强; 

作者机构：

北京丁牛科技有限公司;  北京邮电大学网络空间安全学院;  中国网络空间研究院; 

关键词：

自主协作;  自我演化;  国家安全;  人工智能;  网络攻防; 

期刊名称：

中国工程科学

i s s n：

1009-1742

年卷期：

2021 年 23 卷 003 期

页   码：

60-66

摘   要：

人工智能(AI)在为社会进步带来显著推动效应的同时,也在促进网络空间安全领域的重大变革,研究AI和网络空间安全结合带来的安全问题具有迫切意义.本文采用自顶向下的分析方法,从加剧现实安全威胁、催生新型安全威胁两个角度分析了AI和网络空间安全结合带来的政治安全、经济安全、社会安全、国防安全等重大问题,提炼了自主化规模化的拒绝服务攻击、智能化高仿真的社会工程学攻击、智能化精准化的恶意代码攻击等新型威胁场景,总结了环境自适应隐蔽攻击、分布式自主协作攻击、自我演化攻击等未来发展趋势.为有效应对AI赋能网络攻击的安全威胁,建议从防范安全威胁、构建对等能力角度加强智能化网络攻防体系建设和能力升级;加强AI安全数据资产的共享利用,采取以数据为中心的AI网络攻防技术发展路径;加强对抗评估和测试验证,促进AI网络攻防技术尽快具备实用性.