基于序列蒙特卡罗方法的3D人体运动跟踪

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作   者：

陈睿;  刘国翌;  赵国英;  张俊;  李华; 

作者机构：

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室; 

关键词：

PERM;  序列蒙特卡罗;  跟踪;  模拟退火;  随机采样; 

期刊名称：

计算机辅助设计与图形学学报

基金项目：

i s s n：

1003-9775

年卷期：

2005 年 01 期

页   码：

86-93

摘   要：

针对人体运动跟踪的特点 ,在退火粒子滤波方法的基础上 ,提出基于序列蒙特卡罗方法的 3D人体跟踪算法 通过状态空间分解提高了退火系数选择的鲁棒性 ;同时 ,在每次退火时采用PERM采样方法 ,而不是标准的重采样 ,能在一定程度上抑制观测模型与真实分布之间的误差 ,从而提高算法的稳定性 通过模拟实验表明 ,该算法适合3D多关节人体跟踪...