基于AIS数据的长三角沿海地区船舶碳排放估算与分析

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作   者：

蔡欣宇;  陈焱明;  陈奕恒;  汪峰;  崔越;  尹昌贵; 

作者机构：

南京信息工程大学商学院;  河海大学地球科学与工程学院; 

关键词：

时空分析;  长三角沿海地区;  船舶碳排放;  AIS数据; 

期刊名称：

环境科学学报

i s s n：

0253-2468

年卷期：

2024 年 008 期

页   码：

83-97

摘   要：

长三角地区涵盖上海、江苏、浙江和安徽，作为中国经济腾飞的关键推动力，在我国的经济繁荣中发挥着至关重要的作用.随着经济的快速发展，碳排放问题逐渐显现，其中，船舶碳排放成为环境挑战的一项重要议题.船舶自动识别系统（AIS）数据作为记录船舶活动的有力工具，提供了精确量化碳排放的手段.本文利用2016年AIS船舶数据，借助船舶交通排放评估模型（Steam）对长三角周边海域的全年船舶碳排放量进行精细估算，并从船舶类型、排放源、航行状态等时空角度对全年碳排放特征进行详尽分析.结果显示，2016年长三角沿海区域的二氧化碳总排放量估计为1258万t，其中，货船贡献了67%的碳排放，而巡航和低速巡航状态下的船舶碳排放量占长三角沿海区域水域碳总排放量的1/2以上.船舶碳排放的变化趋势与季节性、气候和社会等多种因素密切相关.由于春节期间贸易活动相对减少，航运需求下降，船舶运输量减少，因此，1—2月的碳排放量最低，大约分别为78万t和56万t.而9—11月气候适宜，航运需求增大，这几个月的船舶活动最为明显，其中，10月达到全年船舶碳排放的高峰，大约为145万t.长三角沿海区域碳排放量较高的主要区域大多位于港口地带，尤其是上海港、宁波舟山港及长江口区域的碳排放最为显著.本研究对长三角沿海区域船舶碳排放的规律进行了深入剖析，为加深对该问题的理解和采取有效措施应对船舶碳排放问题提供了有益的参考和指导.这项研究不仅为未来相关研究奠定了基础，还可用于与历史或未来的船舶排放数据进行比较，并为制定船舶排放监管行动提供支持.