基于轻量级卷积神经网络的羊绒羊毛识别方法

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作   者：

路凯;  罗俊丽;  张洋;  裴文珂;  肖玉麟; 

作者机构：

许昌学院信息工程学院; 

关键词：

快速识别;  羊绒;  MobileNetV3模型;  羊毛;  轻量级; 

期刊名称：

毛纺科技

i s s n：

1003-1456

年卷期：

2024 年 004 期

页   码：

94-102

摘   要：

羊绒、羊毛纤维的形态和物理化学性质十分相似，2种纤维表面鳞片的纹理有所不同，鉴别二者的传统方法显微镜人工鉴别存在速度慢、识别率不高、人力成本高等弊端。针对该问题，文章提出了一种基于轻量级卷积神经网络MobileNetV3＿small模型的纤维识别方法。实验发现：纤维图像中的鳞片纹理模式复杂度有限，轻量级网络能够有效地提取纤维图像中的视觉特征，并根据特征较好地识别出纤维的类别，实验中5种不同的纤维测试集识别率超过97.1%。与其他卷积神经网络相比，轻量级模型MobileNetV3＿small速度更快，识别5 000个样本只需13 s,适合于纤维商检中的快速检测。