基于AI的情绪识别在组织中的实践:现状 、未来和挑战

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作   者：

胡心约;  张恬路;  李英武; 

作者机构：

中国人民大学理学院心理学系; 

关键词：

情绪识别;  效度证据;  组织情境;  人工智能; 

期刊名称：

中国人力资源开发

i s s n：

1004-4124

年卷期：

2022 年 39 卷 001 期

页   码：

57-70

摘   要：

人工智能(AI)的蓬勃发展为组织内员工情绪的识别、评估和管理带来新契机的同时,也对组织管理领域既往的研究模式提出了挑战.基于AI的情绪识别研究作为一个新兴的交叉研究领域,仍未得到组织实践者的积极关注,学界对AI情绪识别缺乏全面正确的认识.本文首先对基于AI的情绪识别模型进行理论探讨,重点介绍AI情绪识别的技术路线与意义.在此基础上,对AI情绪识别的技术路线提出展望,并指出AI情绪识别在组织管理领域中能够帮助研究者优化情绪测量工具、拓展研究视角并推动组织管理的实践.最后,对AI情绪识别在未来发展中可能面临的伦理问题和效度问题进行讨论.