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基于毫米波雷达的非接触式心电重构算法

作   者:
罗景雪张远辉戴潇付铎刘康
作者机构:
中国计量大学机电工程学院
关键词:
毫米波雷达非接触式生命体征监测ECG
期刊名称:
电信科学
i s s n:
1000-0801
年卷期:
2024 年 40 卷 011 期
页   码:
50-65
摘   要:
近年来,毫米波雷达信号在医疗监测领域的应用日益广泛,实现雷达信号到心电信号的精准映射已成为满足日常持续性非接触心电监测需求的关键挑战.详细介绍了毫米波雷达信号处理流程,探索了雷达信号与心电信号的细粒度映射关系,引入基于卷积块注意力机制模块(convolutional block attention module,CBAM)的卷积自编码器(convolutional autoencoder,CAE)与双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)组合的CAE-BiLSTM深度学习网络,实现了雷达信号到心电图的非线性转换.实验结果表明,所提方法在形态学精度上的中位数为0.92,特征峰预测误差低于50 ms,显著增强了雷达信号与心电信号的映射关系,为非接触式心电信号的生成提供了新思路.
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